"Alla viktiga beslut ska vara baserade på aktuella insikter och fakta."

Ett Artificial Intelligence (AI) verktyg för
företag – för att sätta siffror på magkänslan

 
start_hero.jpg
code_bg.jpg

Ta kontakt med oss
för att får en bättre förståelse för ert varumärke.

purple_bg_300.jpg

 "Alla viktiga beslut, implementeringar och utveckling ska vara baserade på aktuell kunskap och insikter. Vi tror att kunskap ger kraft att fatta rätt beslut, och att kunskap borde vara tillgänglig för alla företag och organisationer, oavsett deras storlek. "

Vårt mål är att utnyttja den nya utvecklingen av artificiell intelligens (AI) och den utökade möjligheten att göra avancerade analyser från data och skapa insikter, tillgänglig för alla.

 

Om oss

Graviz Telescope är en produkt som är utvecklad av Graviz Labs, ett mjukvaruföretag som utvecklar avancerade analysverktyg för utökad kunskap och artificiell intelligens.

 

Rodrigo Pozo Graviz och Frédérique Pirenne

Rodrigo Pozo Graviz and Frédérique Pirenne är marknadsförare som har tillbringat många år med att undersöka vad som gör ett varumärke framgångsrikt. Baserat på erfarenhet och forskning, definierar de de underliggande parametrarna och hur data samlas ihop för att analyseras. Genom att addera medlemmar till teamet med kunskap inom datavetenskap har de kunnat utvecklat ett matematiskt verktyg med maskinlärningsfunktioner. 

 
 

Graviz Telescope har utvecklats I samarbete med följande rådgivare

 
 

Carl Ringqvist

Master i Matematik, Kandidatexamen i Matematisk Statistik, Kandidatexamen i Företagsekonomi

Carl är doktorand vid matematiska avdelningen på Kungliga Tekniska Högskolan i Stockholm, där han även undervisar i ämnena sannolikhetsteori, finansiell riskanalys och portfolio management på Masternivå. Hans forskning fokuserar främst på Deep Neural Generative Networks och Image analysis. Carl har arbetat på Cnet Svenska AB med att utveckla modeller för optimering av energisystem och har fyra år av erfarenhet som kreditanalytiker hos Nordea Finans.

 

Gabriel Isheden

Master i Matematik, Kandidatexamen i ingenjörsfysik

Gabriel är doktorand i medicinsk epidemiologi och biostatistik vid Karolinska Institutet i Stockholm. Gabriels forskning fokuserar på statistik, bildanalys och maskinlärning för att analysera bröstcancertumörers tillväxt. Gabriel har erfarenhet av att analysera kvantitativ riskanalys för hedgefondsgruppen Brummer & Partners, och utvecklar olika prissättningsmodeller för medicinska produkter på företaget Quantify Research AB.

 

Sebastian Rosengren

Master i Matematisk statistik, 
Kandidatexamen i Matematisk Statistik

Sebastian är doktorand i matematisk statistik vid Stockholms universitet, där han även undervisar i sannolikhetsteori och regressionsmetoder. Hans forskning är inriktad på dynamiska slumpmässiga grafer och deras tillämpning av att analysera tillväxt av sjukdomar. Sebastian har två års erfarenhet som matematiker på Quickspin, där har han utvecklat matematiska modeller för kasinospel.

Data är ofta kopplad med stor frustration - företag kan ha massor av data för olika delar av sin verksamhet, men saknar ofta rätt verktyg för att se hur de olika delarna interagerar med varandra. Och hur de påverkar slutresultatet.

Graviz Telescope är ett neuralt nätverk som analyserar befintlig data för att ge en fullständig förståelse för hur både styrkor och svagheter av alla parametrar bygger ett varumärkesdrivet företag.

Nyfiken? Boka en demo.

Namn *
Namn
Mobil
Mobil